import pandas as pda = [1, 2, 3]myvar = pd.Series(a)print(myvar)执行结果:
回答于 2022-06-10 08:34
版本字符串存储在__version__属性下。例import pandas as pdprint(pd.__version__)
回答于 2022-06-10 08:29
如果你已经在系统上安装了Python和PIP,那么Pandas的安装就非常容易了。使用以下命令安装它:pip install pandas
回答于 2022-06-10 08:27
Pandas是一个Python库,用于处理数据集。它具有分析,清理,浏览和操作数据的功能。“Pandas”这个名字既参考了“Panel Data”,也参考了“Python Data Analysis”,由Wes McKinney在2008年创建。
回答于 2022-06-10 08:25
离散差意味着减去两个连续的元素。例如,对于 [1, 2, 3, 4],离散差值将为 [2-1, 3-2, 4-3] = [1, 1, 1]要查找离散差值,请使用diff()函数。计算以下阵列的离散差值:import numpy as nparr = np.array([10, 15, 25, 5])newarr = np.diff(arr)print(newarr)执行结果:[5 10 -20] #因为 15-10=5,25-...
回答于 2022-06-09 10:14
取以下数组的所有元素的累积乘积:import numpy as nparr = np.array([5, 6, 7, 8])newarr = np.cumprod(arr)print(newarr)执行结果:[5 30 210 1680]
回答于 2022-06-09 10:10
import numpy as nparr1 = np.array([1, 2, 3, 4])arr2 = np.array([5, 6, 7, 8])newarr = np.prod([arr1, arr2], axis=1)print(newarr)执行结果:[24 1680]
回答于 2022-06-09 10:09
两个数组的元素的乘积:import numpy as nparr1 = np.array([1, 2, 3, 4])arr2 = np.array([5, 6, 7, 8])x = np.prod([arr1, arr2])print(x)执行结果:40320 #因为 1*2*3*4*5*6*7*8 = 40320
回答于 2022-06-09 10:08
prod()可求取数组中元素的乘积此数组的元素的乘积:import numpy as nparr = np.array([1, 2, 3, 4])x = np.prod(arr)print(x)执行结果:24 #因为 1*2*3*4 = 24
回答于 2022-06-09 10:06
累积和意味着逐步相加数组中的元素。在以下数组中执行累积求和:import numpy as nparr = np.array([1, 2, 3])newarr = np.cumsum(arr)print(newarr)执行结果:[1 3 6]
回答于 2022-06-09 09:55