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Python如何快速查看数据帧?
快速了解数据帧的最常用方法之一是head()方法。该方法从顶部开始返回标头和指定的行数。通过打印数据帧的前 10 行来快速概览：import pandas as pddf = pd.read_csv('data.csv')print(df.head(10))执行结果：
回答于 2022-06-13 10:39
Python如何将JSON文件加载到数据帧中？
将 JSON 文件加载到数据帧中，data.json是一个json文件import pandas as pddf = pd.read_json('data.json')print(df.to_string())执行结果：
回答于 2022-06-13 10:30
Python如何将CSV文件加载到数据帧中？
将 CSV 加载到数据帧中，data.csv是一个csv文件import pandas as pddf = pd.read_csv('data.csv')print(df.to_string()) #to_string()用于打印整个数据帧执行结果：
回答于 2022-06-13 10:07
Python在创建数据帧时怎么定义标签？
使用index参数，您可以命名自己的索引。添加名称列表为每行指定一个名称：import pandas as pddata = { "calories": [20, 80, 90], "duration": [50, 40, 45]}df = pd.DataFrame(data, index = ["x", "y", "z"])print(df)执行结果：calories durationx 20 50y 80 40z 90...
回答于 2022-06-13 09:17
Python如何返回数据帧指定行的数据？
Pandas 使用loc属性返回一个或多个指定的行import pandas as pddata = { "calories": [20, 80, 90], "duration": [50, 40, 45]}df = pd.DataFrame(data)print(df.loc[1])执行结果：calories 80duration 40Name: 1, dtype: int64
回答于 2022-06-13 09:07
Python如何创建一个简单的数据帧DataFrame？
Pandas DataFrame 是一种 二维数据结构，类似于二维数组或包含行和列的表。创建一个简单的DataFrame 数据帧：import pandas as pddata = { "calories": [20, 80, 90], "duration": [50, 40, 45]}df = pd.DataFrame(data)print(df)执行结果：calories duration0 20 501 80 ...
回答于 2022-06-13 09:00
Python如何选取字典中的某些项创建Series实例？
仅使用“x”和“y”中的数据创建序列：import pandas as pdcalories = {"x": 20, "y": 80, "z": 90}myvar = pd.Series(calories, index = ["x", "y"])print(myvar)执行结果：x 20y 80dtype: int64
回答于 2022-06-13 08:50
Python可以使用键值对创建Series实例吗？
可以使用键/值对象（如字典）创建Series实例。import pandas as pdcalories = {"x": 20, "y": 80, "z": 90}myvar = pd.Series(calories)print(myvar)执行结果：x 20y 80z 90dtype: int64
回答于 2022-06-13 08:47
Python如何通过引用标签访问Series元素？
可以通过引用标签来访问元素。import pandas as pda = [1, 8, 9]myvar = pd.Series(a, index = ["x", "y", "z"])print(myvar["x"])执行结果：1
回答于 2022-06-13 08:40
Python如何在创建Series实例时自定义标签？
使用index参数，可以命名自己的标签。创建自己的标签：import pandas as pda = [1, 8, 9]myvar = pd.Series(a, index = ["x", "y", "z"])print(myvar)执行结果：x 1y 8z 9dtype: int64
回答于 2022-06-13 08:37