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什么是伪随机数？
计算机处理程序，程序是明确的指令集。所以若要生成随机数，我们必须编写一些算法来生成一个随机数。那么用一个程序来生成随机数，这个数是可以被预测的，所以它不是真正的随机数。通过生成算法生成的随机数称为伪随机数。
回答于 2022-06-06 21:37
Python怎么返回数组中的所有奇数？
从整个数组中返回所有奇数元素：import numpy as nparr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])print(arr[::2])执行结果：[1 3 5 7]
回答于 2022-06-06 16:58
Python怎么使用切片获取numpy数组元素?
从以下数组中将元素从索引 1 切片到索引 5：import numpy as nparr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])print(arr[1:5])执行结果：[2 3 4 5]结果包括起始索引，但不包括结束索引。
回答于 2022-06-06 16:55
Python如何使用负值索引访问numpy数组?
使用负索引从末尾访问数组。打印第二个维度的最后一个元素：import numpy as nparr = np.array([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])print(arr[1, -1])执行结果：10
回答于 2022-06-06 16:47
Python如何获取numpy三维数组的元素?
从三维数组中访问元素，我们可以使用逗号分隔的整数来表示元素的维度和索引。访问第一个二维数组中的第二个数组的第三个元素：import numpy as nparr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])print(arr[0, 1, 2])执行结果：6过程分析：arr[0,1,2] 中的第一个数字表示第一个维度，包含...
回答于 2022-06-06 16:39
Python如何获取numpy二维数组的元素?
从二维数组中访问元素，我们可以使用逗号分隔的整数来表示元素的维度和索引。将二维数组想象成包含行和列的表，其中行表示维度，索引表示列。访问第一行第二列上的元素：import numpy as nparr = np.array([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])print('第一行第二列的元素是: ', arr[0, 1])执行结果：第一行第二列的元素...
回答于 2022-06-06 16:36
Python如何访问numpy数组?
可以通过引用数组元素的索引号来访问该元素。NumPy数组中的索引以0开头，这意味着第一个元素的索引为0，第二个元素的索引为1，依此类推。import numpy as nparr = np.array([1, 2, 3, 4])print(arr[0])执行结果：1
回答于 2022-06-06 16:31